T细胞命名终于有人管了!(附scRNA T细胞注释工具推荐)

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T细胞命名终于有人管了!(附scRNA T细胞注释工具推荐)

T细胞命名终于有人管了!(附scRNA T细胞注释工具推荐)

最近T细胞又成了炙手可热的话题,先是Treg成了今年的“诺奖细胞”,前两天又有一篇重磅文章发布在Nature,定义了T细胞的统一命名法。今天我们来掰扯掰扯T细胞到底该怎么分类,以及在单细胞的世界,我们应该怎么注释T细胞。

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背景

1990年代,四色流式足以把T细胞分成TCM和TEM两大类。但单细胞时代,研究者们发现,T细胞是一个连续谱,而非几个离散的"细胞类型"。因此,各种五花八门的注释出现了:有的文章使用marker为亚群命名,有的通过基因集富集从功能上起新名字。

问题出在哪?

  • 同一术语,不同定义:TCM在人用CCR7定义,小鼠用CD62L;有人强调迁移能力,有人强调增殖潜能
  • 新亚群命名"野蛮生长":TSCM、MPEC、SLEC、LLEC、TPEX……层出不穷
  • 功能、迁移、分化状态混为一谈:TEM这个名字里既有"effector"又有"memory",到底强调哪个?

为了解决这些问题,在2020年的 Keystone T cell memory 会议上,参会者们提出了三点建议。

Box 1, Masopust et al., 2025Box 1, Masopust et al., 2025

简单概括就是:

  1. 方法部分必须写清楚你的定义
  2. 应有一个标准化的命名“辞典”和marker对照表
  3. 应有一个包容新技术和新发现的分类系统

写明定义

其中,第一条建议是给期刊和广大科研人员的。举几个例子,规范的文章应该这么写:

示例1  基于流式表型的基础定义

  • 结果部分:我们比较了初始CD4+ T细胞(CD4+ TN)、活化CD4+ T细胞(CD4+ TA)和记忆CD4+ T细胞(CD4+ TM)群体。
  • 方法学部分:我们基于流式细胞术表型定义CD4+ T细胞。CD4+ TN定义为CD44low CD62L+;CD4+ TA定义为CD44hi CD62L−,且已知在分析前一周内受到抗原刺激;CD4+ TM定义为CD44hi,且特异性病原体被认为在分析前至少1个月已被清除。

示例2:  组织驻留记忆细胞的定义(涉及功能验证)

  • 结果部分:我们研究了纵隔淋巴结中流感病毒特异性的弥散型组织驻留记忆CD8+ T细胞(CD8+ TDRM)。
  • 方法学部分:我们使用CD69+ CD62L− 流式表型定义CD8+ TDRM。之前的研究已通过联体鼠(parabiont)实验证明,流感特异性的CD69+ CD62L− CD8+ T细胞具有组织驻留特性,表现为在联体鼠间极少发生平衡(引用相关文献)。

示例3:  基于单细胞转录组的细胞定义

  • 结果部分:我们通过单细胞RNA测序分析了耗竭祖细胞CD8+ T细胞(TXp)的表达谱。
  • 方法学部分:我们将聚类中所有高表达TCF7、PDCD1和CXCR5的CD8+ T细胞定义为TXp。

统一的模块化命名系统

为了解决上文提到的第2、3个问题,作者们提出了一个模块化的命名系统,分别从lineage、功能、迁移、分化、抗原等方面定义了不同的字母缩写和角标。

Fig 1,Masopust et al., 2025Fig 1,Masopust et al., 2025

参考翻译:

模块 选项 含义
谱系 CD4+, CD8+, γδ+ 细胞谱系
迁移 S 可进入淋巴结

| D| 无法进入

| U| 未知迁移能力
迁移下标| B| 血液分离

| R| 组织驻留

| W| 广泛循环
分化| N| 初始型

| A| 活化型

| M| 记忆型

| X| 耗竭型

| G| 无能型
分化下标| p| 前体

| t| 终末
抗原| 0| 抗原已清除

| +| 抗原持续存在

举例:

  • CD8+ TSM0 = 可进入淋巴结的CD8+记忆T细胞,抗原已清除(对应传统TCM)
  • CD8+ TDRM = 无法进入淋巴结的CD8+组织驻留记忆T细胞(对应传统TRM)
  • CD8+ TDXp+ = 无法进入淋巴结的CD8+耗竭祖细胞,抗原持续存在(对应TPEX)

这套命名法的好处是:不强迫你声称没测过的属性。比如你只知道细胞是CD62L−CCR7−,从血里分离的,那就写CD8+ TDB,不用纠结它到底是TEM还是TPM还是exTRM。

基于亚群的命名辞典

除了提出新的分类系统,文章还总结了现有的T细胞亚群以及标准化的定义,方便研究者们查询。 搬运一下:

主要分化状态

状态 Human Mouse 说明
Naive CCR7hi, CD45RA+, CD45RO−, CD95− CD62L+, CD44low, CD11alow, CD122low 未经抗原刺激
Activated CD69+, CD25hi, KLF2low, Ki67+, HLA-DR+, CD38hi CD69+, CD25+, KLF2low, Ki67+ 近期受刺激
Memory CD11ahi, CD95+, CD58+, CD49d+ CD44hi, CD11ahi, CD127+ 长寿命,相对静息
Anergic 标志不明确 CD44+, FR4+, CD73+, FOXP3−, CD304+, CXCR5− 低反应状态
Virtual Memory 标志不明确 CD44hi, CD49dlow, CD62Lhi, CD122hi 无抗原刺激下部分分化

CD8+ T细胞亚群

亚群 Human Mouse 说明
SLEC CCR7−, CD45RA+, KLRG1+, TCF1low, T-bethi, CX3CR1+, CD127low, CD27−, CD57+ KLRG1+, CD127low 高细胞毒性,难以存活至记忆期
MPEC 缺乏通用marker CD127+, CD27+, KLRG1low, TCF1+, T-betint, CD62L+/−, CX3CR1−, CXCR3+ 高概率分化为记忆细胞
EEC KLRG1low, CD127−, CXCR3+, T-bet+, TCF1low, IFNγ+, TNF+ KLRG1low, CD127−, CXCR3+, T-bet+, TCF1low, IFNγ+, TNF+ 尚未分化为SLEC或MPEC
LLEC KLRG1hi, CD127int, CX3CR1hi, GZMBhi KLRG1hi, CD127int, CX3CR1hi, GZMBhi 长寿命但增殖能力弱

CD4+ T细胞亚群

亚群 Human Mouse 转录因子
TH1 CXCR3+, CCR4−, CCR6−, CXCR5−, T-bet+, IFNγ+ T-bet+, IFNγ+ T-bet
TH2 CRTh2+, CXCR3−, CCR4+, CCR6−, CXCR5−, GATA3+, IL-4+/IL-5+/IL-13+ GATA3+, IL-4+/IL-5+/IL-13+ GATA3
TH9 CXCR3−, CCR4+, CCR6−, CXCR5−, CCR8+, PU.1+, IL-9+, PPARγ+(皮肤) PU.1+, IL-9+ PU.1
TH17 CXCR3−, CCR4+/−, CCR6+, CXCR5−, RORγt+, IL-17+ RORγt+, IL-17+ RORγt
CD4+ CTL GZMB+, CCR7−, CD27−, 可表达CD95 GZMB+, CCR7−, CD27−, 可表达CD95 —
TFH CXCR5+, BCL6+ CXCR5+, BCL6+ BCL6
GC TFH — BCL6hi, CXCR5hi, PD-1hi, ICOS+, FR4hi, PSGL1low BCL6
MZ TFH — BCL6low, CXCR5low, PD-1low, FR4low, PSGL1hi BCL6
TFHM CXCR5+, BCL6+, CXCR4+, FOXP3− TCF1+, FR4+, P2RX7+, CXCR4+ BCL6
Treg FOXP3+, CD25hi, CD127low, CTLA4hi, GITRhi FOXP3+, CD25hi, CD127low, CTLA4hi, GITRhi FOXP3
tTreg FOXP3+, CD25hi, CCR7hi, CD45RA+, CD45RO− FOXP3+, CD62L+, CD44low, Neuropilin-1hi, Helioshi FOXP3
pTreg FOXP3+, CCR7hi, CD45RA+, CD45RO− FOXP3+, CD62L+, CD44low, Neuropilin-1low, RORγt+或GATA3hi, Helioslow/int FOXP3
eTreg FOXP3hi, CD45RO+, CCR8hi, ICOShi, IRF4+ FOXP3hi, CD62L−, CD44hi, BLIMP1+, IL-10+, TGFβ+ FOXP3
TFR CXCR5+, FOXP3+, GITR+ CXCR5+, PD-1+, BCL6+, FOXP3+, GITR+ FOXP3, BCL6

Memory亚群

亚群 Human Mouse 说明
TCM CD62L+, CCR7+, CD27+, CX3CR1−, CD45RO+, CD45RA− CD44hi, CD62L+, CD122hi, TCF1+, CCR7+, CD103−, CX3CR1− 可循环进入淋巴结
TEM CCR7−, CD45RA−, CD62L− CD44hi, CD62L− 不能直接进入静息淋巴结
TEMRA CCR7−, CD45RA+, CD27−, CX3CR1hi, CD57+ — 人类特有术语
TRM KLF2low, CD69+, CD62L−, CCR7−, 常CD103+, TCF1low, CD49a+, CD101+, CXCR6+ KLF2low, CD69+, CD62L−, CCR7−, 常P2RX7+, CD103+, TCF1low, CD49a+, CD101+, CXCR6+ 组织驻留,不循环
ExTRM — 表型类似TEM或TCM,可能保留升高的CD43 (1B11克隆) 曾为TRM,重新进入循环
TPM CD45RA−, CCR7int, CD27+ CX3CR1int, CCR7int, CD27+ 在非淋巴组织和血液间循环
TSCM CD95+, CCR7+, CD27+, CD28+, CD45RA+, Eomes− CD44low, CD62L+, CD122+, CD27+, Sca-1+, CD127+ 干细胞样,高增殖分化潜能

耗竭相关亚群

亚群 关键Markers 说明
TPEX PD-1+, TOX+, TCF1+, BCL6+, SLAMF6+, CXCR3+, LEF1+, CD28+, CD73+, XCL1+, CXCR5+, TIM3−, CD39−, CX3CR1lo/int, GZMB− 可自我更新,ICB治疗后增殖
TEX-int PD-1+, TOX+, TIM3+, T-bet+, GZMB+, Perforin+, IFNγ+, CX3CR1+, TCF1−, SLAMF6−, CD101− 保留效应功能
TEX-term PD-1+, TOX+, TIM3+, GZMB+, CD39+, 2B4+, CD101+, TCF1−, SLAMF6−, CX3CR1−, CXCR3− 增殖能力弱,功能受损

Innate-like T细胞

亚群 Human Mouse
MAIT CD3+, MR1-5OPRU tetramer+;血液:CD3+, CD161+, Vα7.2+ CD3+, TCRβ+, MR1-5OPRU tetramer+
iNKT CD3+, CD1d-αGalCer tetramer+;血液:CD3+, Vα24J18+或Vα24+/Vβ11+ CD3+, TCRβ+, CD1d-αGalCer tetramer+
γδ T (血液) 多为Vγ9Vδ2+: CD161+, NKG2A+, CCR5+, CD16+(活化后);Vδ1+: TIGIT+, CD31+, CD127+, CD62L+, NKG2D+ —
γδ T (肠道) 多为Vδ1+: CD103+, CD38+, CD69+, CD101+, TIGIT+ Vγ7+ IEL: TIGIT+, CD69+, CD122+, LAG3+, Thy1−, ~85% CD8αα+, Fcεr1γ+, CD3hi, CD5low
γδ T (皮肤) 多为Vδ1+: NKG2D+, CD69+, CXCR4+, CD44+, CD28− 表皮Vγ5Vδ1+ DETC: CD45RBhi, CD3hi, CD103+;真皮Vγ6Vδ1+: CD44+, CD69+, CD103+, CCR6+
γδ T (脾/淋巴结) — γδIFNγ (Vγ1+): CD27+, CD44+, CCR6−;γδ17 (Vγ4+): CD44hi, CD27−, CCR6+, IL-17A+
CD8αα+ TCRαβ 多数HLA-DRhi TL tetramer+, CD8β−
DN T TCR+, CD3+, CD4−, CD8αβ−, CD56− TCR+, CD3+, CD4−, CD8αβ−, NK1.1−
Extrathymic DP TCR+, CD3+, CD4+, CD8 (αα或αβ)+ TCR+, CD3+, CD4+, CD8 (αα或αβ)+

两种分类法的对比

虽然做了大量工作整合各个T细胞亚群的定义,作者们仍然提倡尽快适应新的模块化命名法。以下是两种分类方法的直观对比:

Fig 2, Masopust et al., 2025Fig 2, Masopust et al., 2025

...以及同一个细胞如何在不同层级命名:

Fig 3, Masopust et al., 2025Fig 3, Masopust et al., 2025

小编附录:T细胞注释工具推荐

T细胞命名的统一化,对于生信工作者来说肯定是好事,这样能更好的横向整合不同数据集了。 细胞注释这一块,层级化、模块化,也将成为各种数据库或工具的发展方向。

在这篇说明发布以前,也有许多研究者致力于开发统一的(T细胞)注释工具,比如:

1. starCAT/TCAT (T-CellAnnoTator)  (Nature Methods, 2025)
harmony包的开发者Raychaudhuri Lab今年发布在NM上的快速T细胞注释工具,不依赖聚类,而是量化46个预定义的基因表达程序(GEPs),涵盖增殖、细胞毒性、耗竭、TH极化等核心功能。GitHub(https://github.com/immunogenomics/starCAT)和网页版(https://immunogenomics.io/starcat/)。

网页版不依赖云端,而是在本地运行的。

2. STCAT (Science Bulletin, 2025)
构建了目前最大的人类T细胞参考(134万细胞),分为33个亚型、68种亚型+状态组合。采用层级模型+marker校正。也有网页版(https://guolab.wchscu.cn/TCellAtlas/#/)和GitHub(https://github.com/GuoBioinfoLab/STCAT)

3. CellTypist  (Science, 2022)

网页版(https://www.celltypist.org/ ),也有命令行版在Github(https://github.com/Teichlab/celltypist)

由大牛组Teich Lab开发的基于逻辑回归的快速分类器,配合majority voting提高稳定性。有现成的模型(免疫细胞)可用于预测新数据的细胞类型。网页版还提供“细胞百科全书”可以迅速查询某种细胞的标记基因。

4. CZ CELLxGENE  (NAR, 2025)
网页(https://cellxgene.cziscience.com/)。这不只是注释工具,更是一个包含9300万+细胞、700+细胞类型的数据平台(所有数据都提供h5ad格式下载)。它的Cell Guide能查询某种细胞的所有详细信息,并显示细胞谱系的ontology、标记基因等等,非常方便。

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参考文献:

  • Masopust D, et al. Guidelines for T cell nomenclature. Nat Rev Immunol. 2025. doi:10.1038/s41577-025-01238-2
  • Kotliar D, et al. Reproducible single-cell annotation of programs underlying T cell subsets, activation states and functions. Nat Methods. 2025;22(9):1964-1980.
  • Guo X, et al. An automatic annotation tool and reference database for T cell subtypes and states at single-cell resolution. Sci Bull. 2025.
  • Domínguez Conde C, et al. Cross-tissue immune cell analysis reveals tissue-specific features in humans. Science. 2022;376(6594):eabl5197.
  • CZI Cell Science Program, et al. CZ CELLxGENE Discover: a single-cell data platform for scalable exploration, analysis and modeling of aggregated data. Nucleic Acids Res. 2025;53(D1):D886-D900. doi:10.1093/nar/gkae1142

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